최종 보고서 제출 파일 목록

	파일 형식	주요 포함 내용
1	주피터 노트북 (.ipynb)	데이터 수집, 전처리, 분석 및 시각화(그래프 출력) 전체 과정이 담긴 파이썬(Python) 코드 소스 (주석 포함)
2	워드 문서 (.docx)	제공된 템플릿 목차에 맞추어 작성한 종합 분석 보고서 (텍스트 및 핵심 그래프 삽입)
3	PPT 문서 (.pptx)	워드 보고서 내용을 기반으로 핵심 메시지와 시각 자료 중심으로 요약한 발표용 슬라이드

📑 최종 과제 공통 목차 구조 (Word용)

0. 표지 및 개요

• 과제 제목: 분석 주제를 명확하게 드러내는 제목
• 과제 팀 정보: 이름1, 이름2
• 한 줄 요약 (Abstract): 이 프로젝트가 무엇을 분석하여 어떤 핵심 결론을 얻었는지 2~3문장으로 간결하게 요약 (모든 분석을 마친 후 가장 마지막에 작성하는 것을 권장합니다.)

1. 분석 배경 및 목적

• 문제 정의: 왜 이 주제를 선택했는가? 어떤 문제를 해결하거나 알아보고자 하는가?
• 분석의 기대 효과: 이 분석 결과를 통해 어떤 도움을 줄 수 있는가?

2. 데이터 개요 및 준비

• 데이터 출처: 수집처 (예: 공공데이터포털, Kaggle 등) 및 수집 방법
• 데이터 구조: 데이터의 행/열 개수, 주요 변수(칼럼) 설명
• 데이터 정제 (Preprocessing): 결측치 처리나 텍스트 정제 등 주피터 노트북에서 진행한 주요 전처리 작업 요약
• 특성 공학: FE 적용 내용

3. 핵심 데이터 분석 및 결과 해석

• 3-1. 분석 기법 적용: 데이터 분석 기법 중 어떤 방식을 적용했는지
• 3-2. 분석 결과 및 시각화: 분석 결과 제시(통계 수치, 모델 평가지표, 그래프 등)
• 3-3. 결과 해석: 출력된 수치, 표, 그래프가 구체적으로 무엇을 의미하는지 서술

4. 결론 및 인사이트

• 최종 분석 결과 요약: 3번에서 도출된 개별 해석들을 종합하여, 1번에서 제기했던 '분석 목적'에 대한 최종 대답을 정리
• 활용 방안 및 제안: 분석 결과를 바탕으로 한 실무적, 혹은 개인적 활용 아이디어 제안

5. 한계점 및 느낀 점

• 프로젝트의 한계: 데이터의 부족함이나 분석 과정에서의 기술적인 아쉬움 등
• 종합 소회: 이번 데이터 분석 교육을 마무리하며 느낀 점이나 향후 계획